Автономный AI-апгрейд — больше не нужен человек-разметчик?
Ученые из Anthropic вывели новый подход: Internal Coherence Maximization (ICM) — теперь модели учатся сами! Суть:
1️⃣ Взаимная предсказуемость — ответы моделей должны логично вытекать друг из друга.
2️⃣ Логическая согласованность — ни одного внутреннего противоречия между метками.
Минимум человеческой разметки: маленький старт, дальше AI тренируется автономно. На практике: Метрики на ряде тестов уже выше, чем у классического файн-тюнинга! Например, точность ИИ в определении пола автора текста по ICM — 80% вместо человеческих 60%.
Да, метод работает только с известными концептами и пока "плавает" на длинном контексте. Но — подход открывает дорогу масштабируемому и доступному обучению нейросетей.
Детали — в публикации.
#искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейросети
